三对账 两画像 一报告 — 第三方数据审计与AI巡检 Demo

面向省/地市电力公司的安全与数据合规展示 · 模拟数据

总览 KPI

事件对账一致率
量测对账一致率
台账对账一致率
口径:按对齐后的时间窗与字段映射进行稽核;阈值可配置。目标≥95%。

三对账

事件对账(SCADA 告警 vs OMS 工单)

指标:召回率、误报率、闭环率;展示告警与工单时间对齐后的匹配结果。

量测对账(电量/功率/潮流比对)

指标:均方误差、越界点比例;展示SCADA与MDMS等多源曲线差异。

台账对账(资产/缺陷/工单一致性)

设备ID设备名台账状态工单状态缺陷记录一致性
红色表示台账与运维闭环不一致,需核查。

两画像

异常画像(站点/设备 Top N)

展示异常高发的设备/站点,便于定向治理。

数据质量画像(缺失/漂移/越界)

度量数据质量问题的占比变化,用于数据治理KPI。

证据链示例与异常样本

异常证据包(自动归档)

每条异常均包含:原始数据摘要、模型与规则版本、阈值、时间戳、责任建议部门等。

典型异常列表(抽检)

时间对象类型来源置信度状态

一报告(第三方审计摘要)

时间窗:近30天
规则库版本:RG-1.3.2
模型版本:VIZ-0.9.8 · IR-0.6.1
  • 事件对账一致率 ;量测对账一致率 ;台账对账一致率
  • 发现关键异常 条,其中高风险 ;已闭环
  • 数据质量问题:缺失 —%、漂移 —%、越界 —%;建议完成 条整改。