构建电网数字孪生，赋能运检智能决策
当前配网运维面临“数据孤岛”困境，信息分散在各个独立系统中，严重制约了运维效率与决策的精准性。
运检人员需在GIS、停电、自愈、工程等多个系统间频繁切换，手动汇总、分析数据，过程繁琐且易出错。
构建《故障全景一张图》，打破系统壁垒，实现数据融合与集中可视化，将“人找数据”转变为“数据找人”。
从被动响应到主动预警，从人工分析到智能辅助决策，全面提升配网的精益化管理水平。
以GIS地理接线图为“画布”，将多源异构数据融合为可视化的“图层”，实现配网运行状态的全面感知。
当故障发生时，系统自动在GIS图上定位、告警，并关联展示所有相关信息，实现秒级响应与全景分析。
馈线: T123 城南线
原因: 雷击
电流: 1200A
状态: 已跳闸
影响: 23个台区, 1500户
项目: 城南线绝缘化改造
状态: 在建
投资: 200万元
系统整合了配网运检核心数据，形成丰富的数据图层，可在GIS上按需叠加展示。
基于数据规则，系统能主动识别问题、分析原因并提出解决方案，辅助管理者科学决策。
系统自动扫描：
1年内复电率低于70%次数超阈值，且项目库中无匹配整改计划。
自动分析馈线现状：跳闸历史、网架结构、自愈/自动化配置、设备老旧程度等，生成诊断报告。
在GIS图上标注 “待推进” 图标，一键导出诊断报告，为工程立项提供强有力的数据支撑。
不止于展示，我们致力于打通业务流程，构建从“发现问题”到“解决问题”的数字化闭环。
对于系统分析出的整改需求，不再需要人工导出再导入。我们可以直接与工程系统对接，将生成的整改建议一键推送到工程侧的“待建项目池”，实现需求的无缝流转。
或者，在我们的系统内建立一个《待建项目池》。所有符合条件的整改项自动入池管理。当需要进行项目申报时，可直接从池中筛选、组合，形成申报计划，让项目规划更有据可依。
通过大数据分析，直观展示特定区域内馈线故障的频次与分布，快速定位高风险区域与薄弱环节。
消除信息孤岛，提升数据获取效率，变“多系统作战”为“一图式指挥”。
直观展示故障全貌，快速定位问题，显著缩短故障研判时间。
基于数据驱动，主动预警风险、生成改造方案，提升决策科学性。
通过流程自动化、一键导出等功能，切实为一线运检人员减负增效。